丁文杰教授指出，随着 AI 的爆发式增长，训练数据的版权问题已成为备受关注的焦点。AI 开发过程高度依赖大规模数据，但在实际操作中，大量数据的采集往往未经明确授权，这一现象致使创作者与科技企业之间的矛盾日益激化。艺术家、作家等群体纷纷指控自身作品遭到 “数字收割”，而科技企业则坚称数据的合理使用是推动技术迭代升级的必要基础。在法律发展滞后于技术快速进步的当下，亟需构建数字文明时代的全新契约，在保障创新发展与维护版权权益之间，探寻出一个关乎人类未来发展的平衡点。

冯华专家从宏观和实务的角度，系统性地阐述了AI的知识产权保护全景图。随着人工智能的飞速发展，AI 算法的知识产权保护已成为重要议题。AI 算法的知识产权保护涵盖著作权、专利和商业秘密等多种形式，其中著作权可对算法的代码和文档予以保护，商业秘密适用于需保密的算法细节且需搭配合理保密措施，专利保护则针对 AI 算法的核心技术方案。综合运用这些保护形式，能够有效维护 AI 算法的创新成果。

在全球化背景下的 AI 知识产权保护方面，需关注以下要点：

一是了解不同辖区法律差异。跨国企业需深入研究不同司法辖区的专利法律和政策，包括专利申请流程、保护范围、审查标准等方面的差异。例如，部分国家对 AI 算法专利的审查更为严格，企业需提前做好应对准备。

二是制定差异化申请策略。企业应根据不同辖区的特点，制定有针对性的专利申请策略。对于专利保护力度较强、市场潜力较大的地区，可加大专利申请投入；对于一些新兴市场，则可选择合适的时机和技术进行布局。

三是建立全球专利管理体系。跨国企业需建立统一的全球专利管理体系，对不同辖区的专利进行集中管理和监控，及时跟踪专利的申请进度、有效期等信息，以确保专利的有效性和保护力度。