6月26日下午，由上海市土木工程学会主办、城市轨道交通专业委员会等单位联合承办的“土木大讲堂”第三讲——AI与传统基建的未来在上海申通地铁集团顺利举行。学会副理事长兼秘书长应伯宣、副秘书长崔敉，专业委员会主任、上海申通地铁建设集团有限公司总工王秀志，专业委员会副主任兼秘书长、上海申通地铁集团有限公司技术中心副总经理刘洪波，专业委员会副主任、同济大学特聘教授李晓军，专业委员会副主任、上海申通轨道交通研究咨询有限公司副总工朱蕾等领导出席活动。王秀志主任主持讲座，来自地铁建设、设计、施工等单位的70余位代表到场参加。

本期讲堂以“AI与传统基建的未来”为主题，邀请城市轨道交通专业委员会副主任、同济大学特聘教授李晓军作主旨报告。

应伯宣副理事长兼秘书长在致辞中表示，“土木大讲堂”始终致力于邀请一线研究者分享真知灼见，为行业带来切实启发。本期将目光投向人工智能，正是回应广大会员对大模型、智能体等技术如何在基建领域落地的普遍关切。学会希望通过这一平台，帮助从业者了解前沿研究进展，形成理性判断。

李晓军教授围绕大模型、RAG、Prompt、Agent及工作流等技术脉络，系统梳理了AI从计算智能、感知智能向认知智能与具身智能演进的整体趋势。他指出，当前住建、铁路等行业多数应用仍停留在感知智能层面、以点状场景为主，但AI已初步具备向体系化工程决策延伸的条件。

结合具体案例，李教授展示了基坑智能体如何自动抓取图纸与地质报告关键信息、驱动Plaxis软件进行计算复核，并预判该模式可拓展至施工安全管控。针对后基建时代的资产保值增值，他提出借助AI进行数据寻优与仿真推演，精准评估和维护基础设施资产价值，最终实现基础设施“可感知、可计算、可调控、可精算”。他强调，当前重要任务是将工程数据做到“AI就绪”，并打通专业能力与AI听说读写能力之间的衔接。

与会代表们就数据质量、AI对设计的替代、建养数据打通等现实问题与李教授深入交流。李教授指出，数据真实性是前提，标准需协同治理；AI可替代重复性计算，但设计人员需提升驾驭能力；建养贯通应从运营端倒推交付规范，并配套完整运维方案，而非仅交付BIM模型。

本次讲座为与会同仁提供了清晰的认知框架和实践方向，AI与传统基建的深度融合，尚需各方在实际工作中持续探索、稳步积累。后续，城市轨道交通专业委员会也将持续跟踪行业动态，做好信息传递与资源对接，与各会员单位一道，共同走好这条智能化探索之路。