本次“土木大讲堂”的韧性城市建设专题是上海市土木工程学会2025年制定的重点专题之一，活动特邀同济大学桥梁工程系教授、教育部长江学者特聘教授孙利民作为主讲嘉宾，带来《桥梁健康监测技术现状与展望》主题报告。

报告介绍了桥梁健康监测技术的发展脉络、核心原理、创新应用以及未来趋势，为推动桥梁健康监测技术进步与道路基础设施智能运维发展提供了重要参考。

回顾发展历程：桥梁健康监测技术在过去30余年从理论探索走向工程实践，我国在大跨度桥梁监测领域取得了举世瞩目的成就。通过介绍我国在大跨度桥梁健康监测系统方面的典型工程应用及其建设发展概况，不仅实现了桥梁结构状态的实时感知，更积累了海量的工程数据，为后续技术迭代奠定数据基础。

技术构成与原理：对桥梁监测系统的目的与功能、系统构成及基于振动的损伤识别理论进行了深入浅出地介绍，深入剖析当前损伤识别理论及监测技术瓶颈：模型精度难以精准反映复杂工况下的桥梁实际状态；监测设备在恶劣环境中的耐久性不足，易导致数据缺失；数据传输不稳定，影响实时预警与决策效率等。探讨制约监测技术发展的关键因素并提出借助 AI 技术创新发展智能运维领域的可行性。

创新应用方面：孙利民教授介绍了团队在 AI 技术赋能桥梁健康监测技术创新中的研究成果。在监测预警环节，AI 通过大数据分析与机器学习，可快速识别异常信号，显著提升风险预判能力；状态评估中，深度学习算法整合多源数据，实现桥梁健康状况的精准诊断；数字孪生技术与 AI 结合，构建虚拟桥梁模型，动态模拟结构演变过程；文本识别技术则高效处理海量文档，加速信息流转。这些创新应用充分验证了AI 技术与桥梁健康监测的融合具有广阔的应用前景。

展望未来：随着智能技术加速迭代，桥梁健康监测将向数据融合、多模态监测与自主决策方向纵深发展。多源异构数据的融合分析，将实现对桥梁状态的全景刻画；声、光、电等多模态监测技术协同应用，进一步提升监测精度与可靠性；自主决策系统基于 AI 算法与专家知识，可实现故障自动诊断、维护方案智能生成，推动运维模式从 “被动响应” 向 “主动预防” 转变。这些变革不仅将重塑桥梁健康监测技术体系，更将引领道路基础设施运维管理迈向智能化、高效化的新时代，为交通强国建设提供坚实的技术保障。

 部分ppt展示：

在交流讨论环节，与会人员围绕报告内容，结合自身实践经验，就桥梁健康监测技术落地应用、AI 技术融合难点、韧性城市建设多领域协同等话题展开热烈探讨。韧性城市建设作为当下城市发展的关键方向，旨在提升城市在自然灾害、公共安全等各类风险挑战下的抵御与快速恢复能力，对保障城市可持续发展意义重大。